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　　一年一度的高考牽動(dòng)著億萬人的心。網(wǎng)民們對(duì)高考的討論十分熱烈。這不，有“調(diào)皮”的網(wǎng)友提出：假如讓機(jī)器人參加高考，能考多少分？《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》記者將這個(gè)問題拋給了中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室助理研究員汪昆。在這位主攻機(jī)器翻譯與自然語言處理的科研人員眼里，“機(jī)器人高考”這個(gè)聽起來輕松幽默的話題，其實(shí)是一個(gè)復(fù)雜的科技命題。 
　　簡(jiǎn)單問題需要復(fù)雜處理
　　汪昆先描摹了機(jī)器人參加高考的情境：在讀文字、聽聽力、識(shí)圖的過程中，機(jī)器人首先要把人類的語言、圖形“映射”為計(jì)算機(jī)能夠處理的形式語言，再進(jìn)行分析、理解和處理，最后以人類能夠理解的方式呈現(xiàn)答案。
　　“這個(gè)過程會(huì)涉及語音識(shí)別、自然語言處理、自動(dòng)問答和自然語言生成等諸多環(huán)節(jié)?！蓖衾フf。假如，我們給機(jī)器人出道題——姚明的身高是多少？對(duì)于這句話，機(jī)器人首先并不清楚哪幾個(gè)字是一個(gè)詞，它就要先做中文分詞，然后進(jìn)行具體命名實(shí)體識(shí)別，把這個(gè)句子里關(guān)鍵的人物、地點(diǎn)等信息識(shí)別出來，接著進(jìn)行句法和語義分析，最終理解問題后，再在相應(yīng)的知識(shí)庫去搜索答案，然后以人類的方式給出回答。
　　機(jī)器人知識(shí)庫的形成可以通過人工總結(jié)，也可以通過在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)挖掘?！跋啾戎拢斯た偨Y(jié)的方法成本較大，可靠性比較有保證。而網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量大、時(shí)效性強(qiáng)，但有時(shí)受網(wǎng)絡(luò)資源本身的限制，有可能會(huì)產(chǎn)生一些誤差甚至錯(cuò)誤?！蓖衾フf。
　　“推理”讓機(jī)器人“頭大”
　　姚明身高的問題可能還相對(duì)簡(jiǎn)單，如果換成“姚明老婆的身高是多少”，機(jī)器人的“大腦”可就得多轉(zhuǎn)幾圈了?！耙?yàn)檫@涉及知識(shí)推理?！蓖衾ソ忉屨f。機(jī)器人要把“姚明老婆”的表述準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為“葉莉”，再到有關(guān)葉莉的知識(shí)庫里去搜尋答案。如果一個(gè)表達(dá)涉及多層的語義轉(zhuǎn)化和推理，對(duì)機(jī)器人來說就比較難了。
　　目前，“機(jī)器人高考”的每一個(gè)技術(shù)層面都有需要進(jìn)一步攻克的難點(diǎn)。比如，自然語言處理目前在中文分詞和實(shí)體識(shí)別上的準(zhǔn)確率是95%以上，而對(duì)于更難的句法和語義分析，仍有待提高。對(duì)于比較復(fù)雜的知識(shí)推理，機(jī)器人處理起來會(huì)覺得很“頭大”。
　　汪昆介紹說，相比中文，英文更容易被機(jī)器人理解。一方面由于英文的相關(guān)技術(shù)研發(fā)起步早、發(fā)展快，另一方面因?yàn)橛⑽谋旧碚Z言上的特點(diǎn)，便于機(jī)器人進(jìn)行判斷。
　　據(jù)了解，目前我國(guó)在機(jī)器人自然語言處理及機(jī)器翻譯上的技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先，跟歐洲的技術(shù)水平不相上下，而跟該領(lǐng)域的強(qiáng)國(guó)——美國(guó)相比，差距也在逐漸縮小。但是，無論是哪一個(gè)國(guó)家，要實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自然語言處理水平跟人類一樣，還有很遠(yuǎn)的路要走。
　　多國(guó)競(jìng)技“高考”機(jī)器人
　　可見，以目前機(jī)器人的“智力”來說，要在高考中拿滿分，成為真“學(xué)霸”還是很難的。“現(xiàn)在如果讓機(jī)器人參加高考，可能英語的分?jǐn)?shù)會(huì)相對(duì)高些，因?yàn)楸绕鹫Z文、數(shù)學(xué)等，推理的難度相對(duì)小一點(diǎn)。”汪昆說。我國(guó)目前也有一批科研團(tuán)隊(duì)在專門研究“高考機(jī)器人”，目的就是通過“高考”這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景以點(diǎn)帶面，不斷攻關(guān)難題，帶來相關(guān)技術(shù)的突破，拓展機(jī)器人應(yīng)用。
　　實(shí)際上，其他國(guó)家也在“高考”機(jī)器人方面展開了競(jìng)技。日本國(guó)立信息學(xué)研究所等機(jī)構(gòu)在2011年啟動(dòng)“東Robo君”人工智能開發(fā)項(xiàng)目，目的是讓機(jī)器人“東Robo君”在2021年前通過東京大學(xué)入學(xué)考試。盡管它近幾年的考試成績(jī)跟東京大學(xué)的分?jǐn)?shù)線還相差較遠(yuǎn)，但每一年都會(huì)有進(jìn)步。IBM的機(jī)器人Watson曾在知識(shí)答題節(jié)目中擊敗兩位人類選手，如今還在不斷進(jìn)行金融服務(wù)、零售、醫(yī)療等方面的深度學(xué)習(xí)，創(chuàng)造力不斷提升，甚至能自己設(shè)計(jì)菜譜。
　　汪昆對(duì)我國(guó)未來自然語言處理技術(shù)的發(fā)展很有信心。他認(rèn)為，做針對(duì)中文的機(jī)器人自然語言處理研究，我國(guó)科研人員更有優(yōu)勢(shì)?！斑@是母語，而且現(xiàn)在我國(guó)一大批互聯(lián)網(wǎng)公司興起，互聯(lián)網(wǎng)+氛圍濃厚，很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)都會(huì)涉及自然語言處理的相關(guān)技術(shù)。由于國(guó)家支持，很多公司愿意投入，這樣就會(huì)有更多的人才進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，很多學(xué)生也愿意從事相關(guān)方面的學(xué)習(xí)和技能培訓(xùn)，一個(gè)良性發(fā)展的創(chuàng)新圈已經(jīng)形成?！?br/>　　（原載于《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》 2015-06-18 15版）