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　　完成單位：中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所
　　第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會于2016年11月16日在浙江烏鎮(zhèn)召開。大會正式公布了各國專家從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域海量創(chuàng)新中評選出的15項“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”，其中包括寒武紀深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、特斯拉自動輔助加速、IBM Watson、微信生態(tài)、量子通信技術(shù)等。
　　讓計算機具有像人一樣的智能，是計算技術(shù)研究所長期的奮斗目標。人腦智能的核心物質(zhì)載體是由巨量的神經(jīng)元細胞通過突觸互相連接組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。正是依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人腦具有了感知、認知、推理等智能。計算機科學(xué)家受此啟發(fā)，發(fā)明了一類被稱為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的方法，在計算機中用虛擬的神經(jīng)元和突觸，組成多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對信息進行智能地處理。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前在一些圖像識別、語音識別和游戲博弈問題上，已經(jīng)接近甚至超過了人類水平。
　　但是，現(xiàn)有的通用處理器運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能和能效都非常有限。谷歌大腦和AlphaGo這樣的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至需要使用成千上萬個通用處理器核。這制約了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和發(fā)展。計算所對此問題進行了深入的探索，提出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器架構(gòu)采用了專門的硬件神經(jīng)元和硬件突觸作為運算器，并為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速連接設(shè)計了專門的存儲結(jié)構(gòu)，還專門設(shè)計了與通用處理器完全不同的指令集。最新推出的寒武紀-1A（Cambricon-1A）商用智能處理器產(chǎn)品，可集成至各類終端，每秒可處理160億個虛擬神經(jīng)元，每秒峰值運算能力達2萬億虛擬突觸，性能比通用處理器高兩個數(shù)量級，功耗降低了一個數(shù)量級。
　　作為為人工智能而生的處理器，寒武紀-1A能有效地支撐語音識別、機器視覺、自然語言理解、圖像搜索、廣告推薦等關(guān)鍵智能應(yīng)用，使得手機、玩具、攝像頭、機器人等嵌入式終端，能得到強大的本地智能能力。中科院計算所和寒武紀公司（寒武紀芯片產(chǎn)業(yè)化公司）正在積極地聯(lián)合從應(yīng)用、算法、硬件到芯片各個領(lǐng)域的同行，圍繞指令集、架構(gòu)、IP和芯片，共建新型的智能生態(tài)，推動寒武紀的產(chǎn)業(yè)化。

前期研制的寒武紀芯片樣片

計算所所長孫凝暉在世界互聯(lián)網(wǎng)大會上發(fā)布寒武紀成果