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近日，中國(guó)科學(xué)院成都生物研究所研究員周燕團(tuán)隊(duì)在芬太尼類新精神活性物質(zhì)（FTNs）整類非靶向篩查研究方面取得進(jìn)展。該團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出全面的非靶向篩查策略。這一策略通過(guò)結(jié)合特征性碎片數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算機(jī)輔助程序，使篩查覆蓋度可達(dá)約1.25×1015種芬太尼類新精神活性物質(zhì)，提升了對(duì)已知與未知的芬太尼類新精神活性物質(zhì)的檢測(cè)能力。該研究基于特征性碎片路線的非靶向篩查策略，收集了已知與潛在的芬太尼類新精神活性物質(zhì)結(jié)構(gòu)，并通過(guò)分子生成AI模型MolGPT預(yù)測(cè)了大量可能的未知結(jié)構(gòu)，獲得了數(shù)十萬(wàn)種可能的芬太尼類新精神活性物質(zhì)。研究分析了這些芬太尼類新精神活性物質(zhì)的取代模式和特征碎片路線，構(gòu)建了包括特征碎裂產(chǎn)物的數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)，研究通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)匹配測(cè)得的特征性碎片，初步篩查了潛在的芬太尼類新精神活性物質(zhì)候選物，并結(jié)合同位素分布相似性和色譜峰特征，驗(yàn)證了候選物為芬太尼類新精神活性物質(zhì)的可能性。進(jìn)一步，研究開(kāi)發(fā)了FTNs_Finder程序，實(shí)現(xiàn)了特征碎片的預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)庫(kù)匹配以及同位素分布分析的自動(dòng)化，提升了篩查效率。研究通過(guò)假陰性評(píng)估、假陽(yáng)性評(píng)估、環(huán)境水樣應(yīng)用等實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這一策略的有效性。其中，假陰性率為0%、假陽(yáng)性率為0.62%。上述成果能夠高效檢測(cè)已知芬太尼類新精神活性物質(zhì)，并可以發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)不斷變化的未知芬太尼類新精神活性物質(zhì)，有望為芬太尼類新精神活性物質(zhì)整類管制提供技術(shù)支持。同時(shí)，這一策略的成功應(yīng)用或可為其他危險(xiǎn)物質(zhì)的篩查和監(jiān)管提供參考。相關(guān)研究成果以Development and Application of a Comprehensive Non-targeted Screening Strategy for Fentanyl Analogues為題，發(fā)表在《危險(xiǎn)材料雜志》（Journal of Hazardous Materials）上。論文鏈接研究工作流程示意圖