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加快打造原始創(chuàng)新策源地，加快突破關(guān)鍵核心技術(shù)，努力搶占科技制高點，為把我國建設(shè)成為世界科技強國作出新的更大的貢獻。

——習(xí)近平總書記在致中國科學(xué)院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，率先實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)跨越發(fā)展，率先建成國家創(chuàng)新人才高地，率先建成國家高水平科技智庫，率先建設(shè)國際一流科研機構(gòu)。

——中國科學(xué)院辦院方針

首頁 > 科研進展

基于深度學(xué)習(xí)的時間序列預(yù)測研究獲進展

2025-05-13 計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心

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針對光伏場景中天氣擾動強、云層變化快的挑戰(zhàn)，該團隊構(gòu)建了超短期多云層光伏功率預(yù)測框架MCloudNet，利用高、中、低云圖結(jié)構(gòu)對光流軌跡預(yù)測，增強對功率高頻變化的感知與響應(yīng)能力。模型已在河北和云南等多個光伏電站部署運行，提升了預(yù)測精度與微電網(wǎng)調(diào)度穩(wěn)定性。

針對傳統(tǒng)壓縮方法難以高效建模原始字節(jié)流中潛在結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)，該團隊提出了SEP時間序列壓縮框架，專注于通用字節(jié)流的無損預(yù)測與壓縮建模任務(wù)。研究通過語義增強的patch表示與自適應(yīng)跳步機制，提升對二進制數(shù)據(jù)中潛在結(jié)構(gòu)的建模能力，實現(xiàn)跨流顯存共享與多任務(wù)并發(fā)。實驗表明，SEP在多模態(tài)壓縮任務(wù)中壓縮率最高提升12.8%，速度提升32.5%，具備在科學(xué)數(shù)據(jù)歸檔等場景中的廣泛適應(yīng)性。

近日，上述兩篇論文被第三十四屆國際人工智能聯(lián)合會議IJCAI 2025（CCF A類會議）錄用。研究工作得到國家重點研發(fā)計劃的支持。

MCloudNet框架結(jié)構(gòu)與多層云圖建模示意圖

SEP多流壓縮流程圖

時間序列預(yù)測是大規(guī)模數(shù)據(jù)無損壓縮和極端天氣預(yù)報等領(lǐng)域的核心技術(shù)。隨著應(yīng)用場景多樣化和數(shù)據(jù)復(fù)雜性提升，現(xiàn)有模型在異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表達、長序列結(jié)構(gòu)依賴建模、極端天氣波動捕捉等方面存在挑戰(zhàn)。中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心人工智能團隊圍繞上述挑戰(zhàn)開展研究，提出一系列創(chuàng)新算法與模型，并在實際系統(tǒng)部署應(yīng)用。針對光伏場景中天氣擾動強、云層變化快的挑戰(zhàn)，該團隊構(gòu)建了超短期多云層光伏功率預(yù)測框架MCloudNet，利用高、中、低云圖結(jié)構(gòu)對光流軌跡預(yù)測，增強對功率高頻變化的感知與響應(yīng)能力。模型已在河北和云南等多個光伏電站部署運行，提升了預(yù)測精度與微電網(wǎng)調(diào)度穩(wěn)定性。針對傳統(tǒng)壓縮方法難以高效建模原始字節(jié)流中潛在結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)，該團隊提出了SEP時間序列壓縮框架，專注于通用字節(jié)流的無損預(yù)測與壓縮建模任務(wù)。研究通過語義增強的patch表示與自適應(yīng)跳步機制，提升對二進制數(shù)據(jù)中潛在結(jié)構(gòu)的建模能力，實現(xiàn)跨流顯存共享與多任務(wù)并發(fā)。實驗表明，SEP在多模態(tài)壓縮任務(wù)中壓縮率最高提升12.8%，速度提升32.5%，具備在科學(xué)數(shù)據(jù)歸檔等場景中的廣泛適應(yīng)性。近日，上述兩篇論文被第三十四屆國際人工智能聯(lián)合會議IJCAI 2025（CCF A類會議）錄用。研究工作得到國家重點研發(fā)計劃的支持。MCloudNet框架結(jié)構(gòu)與多層云圖建模示意圖SEP多流壓縮流程圖

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