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加快打造原始創(chuàng)新策源地,加快突破關(guān)鍵核心技術(shù),努力搶占科技制高點(diǎn),為把我國(guó)建設(shè)成為世界科技強(qiáng)國(guó)作出新的更大的貢獻(xiàn)。

——習(xí)近平總書(shū)記在致中國(guó)科學(xué)院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國(guó)家重大需求、面向人民生命健康,率先實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)跨越發(fā)展,率先建成國(guó)家創(chuàng)新人才高地,率先建成國(guó)家高水平科技智庫(kù),率先建設(shè)國(guó)際一流科研機(jī)構(gòu)。

——中國(guó)科學(xué)院辦院方針

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自動(dòng)化研究所研究員曾毅:人工智能倫理準(zhǔn)則須注意技術(shù)落地

2019-04-22 中國(guó)科學(xué)報(bào) 任芳言
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語(yǔ)音播報(bào)

  日前,歐盟委員會(huì)發(fā)布人工智能倫理準(zhǔn)則,宣布同時(shí)開(kāi)啟該準(zhǔn)則的試行階段,并邀請(qǐng)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)對(duì)這一準(zhǔn)則進(jìn)行測(cè)試。人工智能發(fā)展的數(shù)十年間,經(jīng)歷了多次起伏。今天,人們對(duì)深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、通用人工智能帶來(lái)的成果期許有加。

  “但仍然需要有人察覺(jué)這些技術(shù)中黑暗的一面。”4月20日,在中國(guó)社會(huì)科學(xué)院科學(xué)技術(shù)和社會(huì)研究中心舉辦的人工智能的社會(huì)、倫理與未來(lái)研究研討會(huì)上,美國(guó)技術(shù)哲學(xué)家卡爾·米切姆引用莎士比亞劇作《威尼斯商人》中的一句話——閃光之物,未必是金,以提醒人們發(fā)展人工智能技術(shù)時(shí)可能面對(duì)的倫理挑戰(zhàn)。

  值得慶幸的是,人工智能研究者已經(jīng)開(kāi)始與人文領(lǐng)域深度融合。

  “2018年開(kāi)始,我們就在中國(guó)科學(xué)院大學(xué)面向人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究生開(kāi)設(shè)了《人工智能哲學(xué)與倫理》課程。據(jù)我了解,今年北京大學(xué)、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)等高校也逐步開(kāi)始設(shè)置人工智能倫理相關(guān)的課程?!敝袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員曾毅在報(bào)告時(shí)指出。

  曾毅還指出,迄今為止,由政府、非政府組織及研究機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界頒布的人工智能倫理準(zhǔn)則提案已經(jīng)超過(guò)40個(gè)。

  但不同的準(zhǔn)則涉及的議題視角各不相同。曾毅告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》,其研究團(tuán)隊(duì)對(duì)這些提案進(jìn)行過(guò)梳理,但“沒(méi)有任何一個(gè)提案可以覆蓋其他提案超過(guò)65%的議題”。

  曾毅團(tuán)隊(duì)主要從事類腦人工智能研究。他認(rèn)為,從人工智能研究長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看,對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)、安全與倫理的思考急需算法化、模型化落地,從而確保人工智能向有益社會(huì)的方向發(fā)展。

  “技術(shù)發(fā)展會(huì)對(duì)倫理準(zhǔn)則提出新的要求。由于文化、地域、領(lǐng)域的差異,‘大一統(tǒng)’的準(zhǔn)則提案不但很難做到,而且沒(méi)有必要。因此,不同國(guó)家、組織之間倫理準(zhǔn)則如何協(xié)同很重要?!痹阏f(shuō),“這些準(zhǔn)則如何進(jìn)行技術(shù)落地、經(jīng)受社會(huì)檢驗(yàn),再不斷迭代完善,是未來(lái)要面臨的更有意義的問(wèn)題?!?/p>

  在當(dāng)前對(duì)人工智能倫理的討論中,還有一些問(wèn)題亟待解決。

  曾毅在報(bào)告中提到,“由于設(shè)計(jì)缺陷,現(xiàn)階段的很多人工智能模型,更關(guān)心如何獲得最大的計(jì)算獎(jiǎng)勵(lì),但忽略了對(duì)環(huán)境和社會(huì)造成的潛在隱患?!?/p>

  以強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型為例,模型中會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),以幫助模型在與環(huán)境交互過(guò)程中通過(guò)獲得盡可能多的獎(jiǎng)賞進(jìn)行學(xué)習(xí),但如果獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)置不合理,為了完成任務(wù),很可能會(huì)忽略對(duì)周圍環(huán)境和其他智能體的影響,并產(chǎn)生不可逆的后果。

  “目前絕大多數(shù)的人工智能沒(méi)有自我的核心,不能區(qū)分自我和他人。而人類的經(jīng)驗(yàn)、對(duì)外部事物的揣測(cè),建立在自我經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上?!痹愀嬖V記者。對(duì)自我的計(jì)算建模也是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,“具有一定程度自我感知能力的人工智能模型從本質(zhì)上更利于自主學(xué)習(xí)、理解人類的價(jià)值觀”。

 ?。ㄔd于《中國(guó)科學(xué)報(bào)》 2019-04-22 第4版 綜合)
打印 責(zé)任編輯:侯茜

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