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7月26日，中國科學(xué)院“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”在2025世界人工智能大會上正式發(fā)布。其實現(xiàn)了對波、譜、場等多種科學(xué)模態(tài)數(shù)據(jù)的深入理解，具備科學(xué)文獻萃取融合、科學(xué)知識表征推理和科學(xué)工具編排規(guī)劃等核心能力。當前，“人工智能+科學(xué)”研究普遍采用領(lǐng)域數(shù)據(jù)微調(diào)通用大模型、各自構(gòu)建單一領(lǐng)域?qū)Ｓ霉ぞ叩哪Ｊ?，存在科學(xué)數(shù)據(jù)孤島、專業(yè)推理能力不足、研發(fā)生態(tài)封閉三大挑戰(zhàn)。中國科學(xué)院自動化研究所等研發(fā)的“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”，可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)和模型等各類資源的管理，以及對計算仿真等各類工具的調(diào)度?？蒲腥藛T可在科研各環(huán)節(jié)輕松調(diào)用模型，實現(xiàn)人工智能在科學(xué)研究中的無感嵌入。在核心架構(gòu)方面，“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”采用異構(gòu)混合專家架構(gòu)，在國產(chǎn)開源大模型基礎(chǔ)上，面向科學(xué)領(lǐng)域進行深度定制，集成了自主研發(fā)的一系列面向共性科學(xué)數(shù)據(jù)模態(tài)的專用模型，并融合了AlphaFold、MatterGen等領(lǐng)域?qū)I(yè)模型。在科學(xué)能力方面，該大模型已系統(tǒng)掌握數(shù)理化天地生六大學(xué)科核心定理、定律與專業(yè)知識，并實現(xiàn)了對波、譜、場等多種科學(xué)模態(tài)數(shù)據(jù)的深入理解?；凇芭褪た茖W(xué)基礎(chǔ)大模型”，研發(fā)團隊還開發(fā)了“磐石·文獻羅盤”和“磐石·工具調(diào)度臺”兩個科學(xué)智能體?！芭褪の墨I羅盤”已接入1.7億篇科技文獻與實時開源科技信息，可深度理解包含公式與圖表的科學(xué)數(shù)據(jù)。在其支持下，以往需要3至5天才能完成的文獻調(diào)研工作可縮短至20分鐘?！芭褪すぞ哒{(diào)度臺”可自主規(guī)劃及調(diào)用超過300個科學(xué)計算工具，實現(xiàn)工具的協(xié)同編排和便捷調(diào)用，可自動識別科研任務(wù)、智能編排并調(diào)度最優(yōu)工具鏈，提升科研流程效率，支持用戶靈活接入自有智能體與工具，快速搭建專屬科研應(yīng)用。目前，“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”已經(jīng)在多個學(xué)科領(lǐng)域進行了深入應(yīng)用。在生命科學(xué)領(lǐng)域，科研團隊構(gòu)建了X-Cell數(shù)字細胞大模型，實現(xiàn)了從基因序列和中心法則到細胞表型的整體建模，推動數(shù)字細胞實現(xiàn)靶點發(fā)現(xiàn)全流程自動化。在高能物理領(lǐng)域，北京正負電子對撞機的研究人員，正在實現(xiàn)粒子物理研究任務(wù)的自動分解與高效規(guī)劃，生成覆蓋粒子物理工作流各階段的分析程序，有效提升了粒子模擬速度與重建效率。在力學(xué)研究中，“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”發(fā)揮強大的科學(xué)數(shù)據(jù)理解和預(yù)測能力，高效計算高鐵模型在多種流體環(huán)境下的表面壓力場，為高鐵構(gòu)型設(shè)計提供了數(shù)據(jù)支持。此外，“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”正幫助科學(xué)家在化學(xué)合成中提升實驗效率，在分子結(jié)構(gòu)預(yù)測中實現(xiàn)更加準確的預(yù)測結(jié)果，在天文觀測中實現(xiàn)智能化的全球資源調(diào)度與分析等。在服務(wù)真實科學(xué)需求的過程中，“磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型”將持續(xù)迭代，提升實用性與可靠性。